Disponible para trabajar.

Hola, soy Nahuel

Desarrollador Backend.

Trabajo principalmente con Golang para desarrollar servicios backend, y uso Python para procesamiento y análisis de datos. Me gusta mantener las cosas simples, entender bien qué está pasando y evitar soluciones innecesarias.

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Habilidades

Las tecnologías que manejo y los conceptos que aplico.

Golang
Python
PostgreSQL
Pandas
Docker
Linux
Apache Spark
Git
FastAPI
MongoDB
Redis
Kafka
Delta Lake

Proyectos Destacados

Algunos de mis trabajos favoritos.

Slurp Tools

Editor virtual con herramientas para escanear, editar y gestionar documentos e imágenes, diseñadas para uso personal o profesional, desarrolladas con Go, SvelteKit y Python.

GolangSvelteKitPythonDocker
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Nasdaq Vision

Plataforma de análisis financiero diseñada para procesar y visualizar datos bursátiles en tiempo real, utilizando Spark, Airflow, Streamlit y MinIO.

Apache SparkAirflowStreamlitMinIOPythonPostgreSQL
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FastAPI Template Ready for Production

Plantilla profesional para construir APIs RESTful con FastAPI. Incluye autenticación OAuth2 con JWT, pruebas automatizadas con Pytest, integración continua con GitHub Actions, y gestión de migraciones con Alembic para PostgreSQL.

FastAPIOAuth2JWTPytestGitHub ActionsPostgreSQLAlembic
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Mi Trayectoria de Aprendizaje

Fundamentos y dedicación continua al desarrollo.

Tres años de aprendizaje autodidacta intensivo en backend y data engineering, con énfasis en tecnologías modernas y desarrollo práctico.

Empecé con Python para análisis y procesamiento de datos, utilizando tecnologías como Apache Spark, Pandas y PowerBI.

Luego, amplié mi experiencia hacia el desarrollo Backend con FastAPI, y finalmente me especialicé en Golang para construir aplicaciones y servicios backend rápidos y eficientes.

Actualmente, combino Golang para servicios backend y Python para procesamiento y análisis de datos, considerando que esta combinación es adecuada según las fortalezas de cada lenguaje.

Cursos Destacados

CS50x: Introduction to Computer Science

Harvard University (via edX)

Finalizado en: 2024

CS50p: Introduction to Programming with Python

Harvard University (via edX)

Finalizado en: 2023